以视觉成像、AI算法、软件平台、设备联动与车间数据能力，
支撑工业视觉AI方案稳定落地
解决复杂缺陷、弱特征、小样本和规则算法难覆盖问题
覆盖AI平台、检测软件、上位系统、视觉设备
打通检测数据、设备状态、异常记录、维修复盘与BI分析，支撑质量追溯、设备健康和车间自闭环管理
支撑从样品验证、方案设计到设备联调、现场上线
导入用于训练或检测的工业图像，系统将自动完成格式与完整性校验。
构建串联或并联的视觉处理流程。
融合人工智标注与 AI 辅助能力，高效构建用于检测、分割、分类和异常分析的工业视觉数据集。
扩展工业图像的光照、尺度与姿态分布，并完成训练、验证、测试数据集的规范划分。
配置任务、模型和计算资源，实时查看训练损失、验证指标与权重保存状态。
基于真实训练产物评估模型收敛表现，并通过单张与批量推理检查分割效果。
将训练权重转换为标准 ONNX 模型，封装输入尺寸、类别和归一化参数用于工业部署。
集中查看当前方案、设备状态、运行数据与近事件。
创建、打开和维护视觉检测方案，展示方案内的流程及设备配置。
通过模块化节点搭建检测流程，工具来源于 VM-0522 现有插件。
统一管理工业相机、运动控制卡、轴参数与设备连接状态。
配置PLC、TCP、串口、WebService、光源及外部仪器通讯。
集中查看和维护系统、方案、设备及流程模块间共享的数据。
分析检测良率、节拍、缺陷分布，并追踪系统运行事件。
配置系统外观、运行参数、权限、画布和数据存储策略。