智慧车间一体化解决方案

智慧车间一体化解决方案

贯通设备、生产、质量与物流,让车间从自动化走向智能化

从单点自动化到全车间协同
构建可感知、可执行、可追溯、可优化的生产闭环

捷翔以智能产线与设备互联为基础,融合计划排程、生产执行、智能质量、仓储物流、设备运维管理及数据决策能力,打通人、机、料、法、环、测各环节信息,构建覆盖生产现场与运营管理的智慧车间解决方案。

行业痛点

01
设备品牌与协议复杂,生产数据难采集、难贯通
设备品牌与协议复杂,生产数据难采集、难贯通

车间设备来源多、品牌杂、协议不统一,自动化设备、机器人、视觉检测设备及管理系统之间缺乏有效连接,形成大量设备与数据孤岛。

02
计划与现场执行脱节,生产过程不透明
计划与现场执行脱节,生产过程不透明

生产计划、工单执行、设备状态和现场进度缺乏实时联动,管理人员难以及时掌握产能、节拍、停机及交付风险,现场协调高度依赖人工。

03
质量信息分散,异常处理与追溯效率低
质量信息分散,异常处理与追溯效率低

工艺参数、检测结果、不良信息和产品身份相互割裂,质量异常难以及时发现、快速定位和闭环处理,产品全过程质量履历不完整。

04
生产、物流与设备运维协同不足,运营决策缺乏数据支撑
生产、物流与设备运维协同不足,运营决策缺乏数据支撑

物料配送、设备维护、能源使用和生产任务缺少统一调度,异常响应滞后,车间管理依赖经验,难以实现持续优化与精益运营。

应用场景

智慧车间应用场景
智能仓储与物流协同
  • WMS仓储管理
  • WCS设备调度控制
  • 原材料入库与检验
  • 库位与批次管理
  • 备料、叫料与配送
  • 线边仓及超市化管理
  • AGV/AMR自动配送送
  • 自动立库及输送设备对接
  • 在制品流转与防错
  • 成品入库与出贷管理
  • 先进先出及库存预警
计划排程与生产执行
  • APS高级计划排程
  • MES生产执行管理
  • 订单与工单管理
  • 工序派工与任务下发
  • 生产报工与进度跟踪
  • 在制品WIP管理
  • 产能、节拍与瓶领分析
  • 多品种混线与快速换型
  • 异常停线及生产协同
数字化驾驶舱与运营决策
  • 生产运营驾驶舱
  • 车间实时可视化看板
  • 订单与交付进度分析
  • 产能、效率及良率分析
  • 设备OEE及停机分析
  • 质量缺陷趋势分析
  • 库存及物料齐套分析
  • 成本分析
  • 异常预警与消息推送
  • 移动端管理
  • 数字孪生车间展示
  • 管理报表与自定义BI分析
设备运维与管理
  • 设备台账与生命周期管理
  • 点检、保养及维修计划
  • TPM设备管理
  • 故障报修及维修工单
  • 备品备件管理
  • OEE设备综合效率分析
  • 故障频次与停机原国分析
  • 单机、产线及产品能耗分析
  • 异常预警
  • 预防性维护与预测性维护
智能质量与全过程追溯
  • SPC统计过程控制
  • 检测标准与质量规则管理
  • 不良品与缺陷分类管理
  • 产品条码、二维码及序列号绑定
  • 检测图像与结果留存
  • 产品制造履历与质量追溯
  • 异常分析、预警与闭环处理
数字化产线与设备互联
  • 产线设备联网
  • 数据采集与上传
  • 工艺参数下发
  • 状态与节拍监控
  • 设备协同控制
智能仓储与物流协同
  • 原材料与成品仓储
  • AGV 与输送调度
  • 库位与库存管理
  • 进出库与配送协同
  • 物流状态可视化
计划排程与生产执行
  • 订单与计划排程
  • 工单下达与执行
  • 工序进度跟踪
  • 人员与产能调度
  • 异常响应与调整
数字化驾驶舱与运营决策
  • 生产运营看板
  • 产能与效率分析
  • 设备与质量指标
  • 异常预警与决策
  • 多维度数据汇总
设备运维与管理
  • 设备状态监控
  • 保养与点检计划
  • 故障报警与维修
  • 备件与履历管理
  • 稼动率分析
智能质量与全过程追溯
  • 在线质量检测
  • 不良闭环与分析
  • 批次与序列追溯
  • 工艺参数关联
  • 质量报表与预警
数字化产线与设备互联
  • 产线设备联网
  • 数据采集与上传
  • 工艺参数下发
  • 状态与节拍监控
  • 设备协同控制

核心优势

车间整体规划能力
车间整体规划能力

捷翔基于制造现场实际工艺、节拍、设备、质量和物流需求,提供从车间诊断、方案规划、产线设计到系统架构建设的整体解决方案,避免数字化系统与生产现场脱节。

自动化、视觉与工业软件融合能力
自动化、视觉与工业软件融合能力

区别于单纯的软件服务商,捷翔能够将自动化设备、机器视觉、AI算法、生产管理系统及数据平台进行一体化集成,实现制造现场软硬件协同。

AI视觉驱动的全过程质量闭环能力
AI视觉驱动的全过程质量闭环能力

将AI视觉检测直接融入生产执行和质量管理体系,实现产品身份、工艺参数、检测图像、不良结果及处理记录的全面关联,推动质量管理从事后统计向在线预防转变。

模块化实施与全周期工程交付能力
模块化实施与全周期工程交付能力

根据客户现有自动化和数字化基础,支持从单机联网、单条产线到整车间逐步建设,降低一次性改造风险,并为后续功能扩展保留接口。

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